Erkundung der ChatGPT-Fähigkeiten zur Altersschätzung bei Serve Legal

Erkundung der ChatGPT-Fähigkeiten zur Altersschätzung bei Serve Legal

Die rasante Entwicklung der Technologie verändert die Landschaft der Altersüberprüfung, insbesondere im Einzelhandel, da die digitalen Technologien zur Altersüberprüfung weiter entwickelt werden. Während diese Technologien voranschreiten, müssen ihre Wirksamkeit und Fairness kritisch geprüft werden.

Bei Serve Legal erkennen wir das Potenzial dieser Tools zur Unterstützung von Compliance-Prozessen. Ebenso betonen wir die Bedeutung strenger Tests, um Genauigkeit zu gewährleisten und Verzerrungen zu vermeiden.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein von OpenAI entwickelter KI-gestützter Gesprächsagent, der auf der Grundlage der Eingaben, die er erhält, menschenähnliche Texte versteht und erzeugt. Aber was weiß diese Software über Altersschätzungen?

In einem kürzlich erschienenen Artikel von biometricupdate.com wurden die Fähigkeiten von ChatGPT, einem großen Sprachmodell (LLM), zur Erkennung von Gesichtsidentitäten und zur Unterscheidung zwischen verschiedenen Gesichtern mit bemerkenswerter Genauigkeit hervorgehoben. In einem von der IEEE veröffentlichten Artikel mit dem Titel "Chatgpt and Biometrics: an Assessment of Face Recognition, Gender Detection, and Age Estimation Capabilities" (siehe IEEE ICIP 2024) wurde die Genauigkeit der Altersschätzung von ChatGPT diskutiert, was unser Interesse weckte.

Das Experiment: ChatGPT und Alterseinschätzung

Als Unternehmen, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung genauer und fairer Altersschätzungstechnologien zur Unterstützung der Altersverifizierungsbranche einsetzt, haben wir beschlossen, ein unbeschwertes Experiment durchzuführen, um ChatGPT auf die Probe zu stellen. Obwohl wir uns bewusst sind, dass ChatGPT nicht den Anspruch erhebt, Experte auf dem Gebiet der Altersschätzung zu sein, und es unwahrscheinlich ist, dass Unternehmen ChatGPT in naher Zukunft als Anbieter von Altersverifikation einsetzen werden, gab dieses Experiment unserem Team einen Einblick in die Genauigkeit der Altersschätzungstechnologie.

Wir haben ChatGPT Bilder von 29 Mitgliedern des internen Serve Legal-Teams gegeben und die Software gebeten, ihr Alter zu schätzen. Die Bilder, die wir ChatGPT zur Verfügung gestellt haben, zeigen Mitarbeiter in den folgenden Altersgruppen:

• 18 Mitarbeiter zwischen 21 und 25 Jahren
• 6 Mitarbeiter zwischen 26 und 30 Jahren
• 3 Mitarbeiter zwischen 31-35
• 2 Mitarbeiter zwischen 50 und 55 Jahren

Von den 29 Mitarbeitern schätzte ChatGPT das Alter von nur einem Mitarbeiter richtig ein - unserem Gebietsleiter Isy, der 21 Jahre alt ist.

Bei dreizehn weiteren Personen unterschätzte ChatGPT das Alter, meist um 1-2 Jahre, in einigen Fällen aber auch um 3-5 Jahre.

In der praktischen Anwendung der Technologie zur Altersschätzung ist eine Unterschätzung des Alters weniger problematisch, da dies lediglich bedeutet, dass Kunden über 25 (die normalerweise nicht herausgefordert würden) trotzdem nach einem Ausweis gefragt werden könnten. Auch wenn dies eine kleine Unannehmlichkeit an der Kasse sein könnte, ist es im Allgemeinen besser, auf Nummer sicher zu gehen.

Unsere Kundenbetreuerin Ella, die 24 Jahre alt ist, wurde jedoch auf 19 Jahre geschätzt - ein erheblicher Fehler von 5 Jahren.

Auf der anderen Seite ist das Alter der fünfzehn Teammitglieder wurden überschätzt. Besonders besorgniserregend war dies bei Jenni, Catriona, Maisie, Will, Emily und Andrew, die auf ihren Bildern alle unter 25 Jahre alt sind, aber für älter gehalten werden.

Maisie zum Beispiel, die 21 Jahre alt ist, wurde auf 27 Jahre geschätzt. Obwohl sie rechtlich gesehen alt genug ist, um altersbeschränkte Artikel zu kaufen, gibt die Überschätzung Anlass zur Sorge. Im Rahmen der Challenge 25-Richtlinie, die Ausweiskontrollen für alle Personen unter 25 Jahren vorschreibt, könnten solche Überschätzungen dazu führen, dass Geschäfte unwissentlich illegale Verkäufe tätigen, weil sie bei der Einhaltung der Vorschriften auf eine fehlerhafte Technologie vertrauen.

Die Rolle von Serve Legal bei der Sicherstellung einer zuverlässigen Alterseinschätzung

Mit der zunehmenden Verbreitung von Tools zur Altersüberprüfung ist es für Einzelhändler und andere Unternehmen unerlässlich, in Technologien zu investieren, die nicht nur zuverlässig sind, sondern auch frei von Vorurteilen in Bezug auf Geschlecht, Ethnie oder Behinderung.

Serve Legal ist stolz darauf, an der Spitze dieser Bemühungen zu stehen und mit Partnern wie der Durham University zusammenzuarbeiten, um Audit-Programme zu entwickeln, die die Leistung und Fairness der Technologie zur Altersschätzung bewerten.

Wir bieten eine Reihe von Testdienstleistungen an, um sicherzustellen, dass Unternehmen den von ihnen implementierten Systemen vertrauen können.

Audit-Programme von Serve Legal

1. Null-Fehler-Zertifizierung - Altersschätzungsprüfung (Challenge 25-Zertifizierung)

Technologien zur Altersschätzung können Kundentransaktionen rationalisieren und Konflikte zwischen Mitarbeitern und Kunden verringern. Die Unternehmen müssen jedoch sicherstellen, dass diese Tools sehr genau sind, um Verkäufe an Minderjährige zu vermeiden. Unser Zertifizierungsprogramm "Zero Failure" prüft die Technologie streng auf ihre Genauigkeit bei der Altersschätzung, um sicherzustellen, dass sie Unternehmen schützt und gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessert.

2. Prüfung der Funktionsfähigkeit

Da immer mehr Transaktionen und Verifizierungen online stattfinden, ist eine robuste biometrische Liveness Detection von entscheidender Bedeutung, um Betrug zu verhindern und eine sichere Authentifizierung zu gewährleisten. Unser Liveness-Testing-Service nutzt unsere einzigartige Fähigkeit, groß angelegte, realitätsnahe Test-Frameworks mit menschlichen Teilnehmern in Echtzeit statt mit vorab aufgezeichneten oder statischen Datensätzen zu implementieren, um ein Höchstmaß an Authentizität und Relevanz für Ihre produktionsreifen biometrischen Tools zu gewährleisten.

3. Fairness-Tests

Die Daten haben gezeigt, dass aktuelle biometrische Technologien für das Gesicht je nach Ethnie, Geschlecht oder Bildqualität oft unterschiedlich funktionieren. Serve Legal nutzt seinen vielfältigen Pool von über 5.000 Prüfern, um Schwachstellen in biometrischen Modellen zu identifizieren und Unternehmen dabei zu helfen, sicherzustellen, dass ihre Tools alle Kunden fair behandeln.

4. In-Situ-Prüfung

Der Einsatz von Technologien zur Altersbestimmung in realen Einzelhandelsumgebungen bringt Herausforderungen mit sich, die sich nicht immer im Labor nachstellen lassen. Faktoren wie Beleuchtung, Kameraqualität und Hintergrundgeräusche können die Leistung der Technologie beeinflussen.

Das In-Situ-Prüfungsprogramm von Serve Legal testet diese Tools in realen Umgebungen, um sicherzustellen, dass ihre Genauigkeit und Fairness der Leistung im Labor entspricht. Unsere Tests bewerten nicht nur die technische Genauigkeit, sondern auch die Kunden- und Mitarbeitererfahrung und bieten so einen umfassenden Maßstab für Unternehmen zur Verbesserung ihrer Compliance-Bemühungen.

Mit der weiteren Entwicklung der Alterssicherungstechnologie erwarten wir, dass sie in einer Reihe von Unternehmen zur Unterstützung der Identitätsüberprüfung eingesetzt wird. Damit diese Technologie erfolgreich sein kann, muss sie zuverlässig, genau und unvoreingenommen sein. Einzelhändler, die in eine gut getestete, bewährte Technologie investieren, werden nicht nur die Einhaltung der Vorschriften verbessern, sondern auch die Kundenzufriedenheit erhöhen, indem sie die Reibungsverluste bei der Altersüberprüfung verringern.

Serve Legal hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen über die von ihnen eingesetzten Tools zu treffen. Durch umfassende Praxistests stellen wir sicher, dass die Technologie zur Altersschätzung wie vorgesehen funktioniert - zum Schutz von Unternehmen und Kunden in einer sich wandelnden Einzelhandelslandschaft.